回归—小波神经网络 小波神经网络回归 小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN)是一种利用小波变换作为激活函数的前馈神经网络。小波变换是一种数学方法,用于将信号分解为构成其的小波,这些小波可以捕捉信号的局部特征。在神经网络中,小波变换可以作为一种强有力的工具来处理和分析数据,尤其是在时间序列分析和信号处理领域。 小波神经网络回归是指使用小波神经网络对数据进行回归分析,以预测连续的输出 2024-05-01 机器学习
元胞自动机 元胞自动机的一些基本特性: 离散空间:元胞自动机通常定义在一个规则的网格上,如一维、二维或三维的格子。 有限状态:每个元胞在任何给定时间都处于有限个状态中的一个,状态可以是二进制的(例如0和1)或具有更多可能值。 局部规则:元胞的状态更新基于局部规则,这些规则只依赖于元胞自身和其邻居的状态。 同步更新:在每个时间步,所有元胞的状态都是同时更新的。 初始条件:元胞自动机的初始状态对系统 2024-05-01 数模
吸引-排斥优化算法 论文参考 Karol Cymerys, Mariusz Oszust,Attraction–Repulsion Optimization Algorithm for Global Optimization Problems,Swarm and Evolutionary Computation,Volume 84, 2024, 101459, https://doi.org/10.1016/ 2024-04-26 算法优化
季节优化算法 参考论文 Emami, Hojjat. “Seasons Optimization Algorithm.” Engineering with Computers, vol. 38, no. 2, Springer Science and Business Media LLC, Aug. 2020, pp. 1845–65, doi:10.1007/s00366-020-01133-5. 脚 2024-04-26 算法优化
MATLAB制图 散点图 1234567891011% 利用预测的新值绘制散点图% 导入数据 traditional_sales = [6561, 6899, 7264, 7372, 7595, 7882, 7992, 7513, 8157.1, 8341.8, 8530.7];new_energy_sales = [11.82, 21.8, 32.1, 56.8, 77.4, 122.8, 208.8, 240 2024-04-25
2024XCTF4/1-5/1 签到题 题目: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142from Crypto.Util.number import *from tqdm import *import gmpy2flag=b'XYCTF{uuid}'flag=bytes_to_ 2024-04-12 CTF
pyecharts绘制中国地图 pyecharts库 通过测试发现,安装0.1.9.4版本最为稳定 1pip install pyecharts==0.1.9.4 安装完成后,下面是一个简单的测试案例 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546from pyecharts import Mappro 2024-04-10 python
标准化、归一化、去中心化辨析 标准化(Standardization)、归一化(Normalization)和去中心化(Centering)是数据预处理中常用的三种不同的缩放技术,它们都旨在调整数据的尺度,以便于进行后续的分析和机器学习任务。虽然这些术语有时被交替使用,但它们在数学上有着不同的含义和应用场景。 标准化(Standardization) 标准化是将数据转换为具有特定均值和标准差的过程。通常,标准化会使得数据的 2024-04-08 数模
数据标准化处理疑问 标准化常使用的工具 1.使用 sklearn 库中的 StandardScaler StandardScaler 是 scikit-learn 库中用于数据预处理的一个工具,它对每个特征进行标准化,使得特征的均值为0,标准差为1。这样做可以确保每个特征在PCA或其他算法中具有相同的重要性,因为算法通常对特征的尺度敏感。 StandardScaler 使用的公式如下: 对于每个特征中的每个 2024-04-08 数模
主成分分析 主成分能用来做什么 聚类、回归、寻找变量之间的共线性关系!!! 主成分分析的一般目的由两点组成:(参考王学民老师) (1)将多个有相关关系的变量压缩成少数几个不相关的主成分(综合变量),并保留绝大部分信息; (2)给出各主成分的具有实际背景和意义的解释 雷点在于!!! 多数论文以及博客使用主成分进行综合评价,王学民老师认为这是不对的,个人参考了一些这方面的研究后觉得王老师说的对。 2024-04-08 数模
WP_2024NKCTF_CRYPTO_ezmath 题目 123456789101112131415161718192021222324from Crypto.Util.number import *from secret import flagm1, m2 = bytes_to_long(flag[:len(flag)//2]), bytes_to_long(flag[len(flag)//2:])p, q, r, s = [getStrong 2024-03-26 CTF
coding_note 备赛蓝桥杯时做的一些题目,记录一下 next_permutation() 在C++中,std::next_permutation 是一个标准库函数,用于生成序列的下一个排列。这个函数定义在头文件 <algorithm> 中,可以用于遍历一个序列的所有可能的排列。 std::next_permutation 函数的基本用法如下: 12345678910111213#incl 2024-03-20 CPP